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| 基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法 | |
| 引用本文： | 陈佳,史爱武,姬凤英.基于级联深度卷积神经网络的档案图像真伪鉴别算法[J].兰台世界,2018(6):46-48. |
| 作者姓名： | 陈佳 史爱武 姬凤英 |
| 作者单位： | 1.武汉纺织大学数计学院;;2.湖北省档案局; |
| 基金项目： | 国家档案局科技计划项目(No.2014-X-68) |
| 摘 要： | 针对档案数字图像内容的真实性鉴别问题,提出了基于级联深度卷积神经网络的图像真伪鉴别算法。该算法首先利用深度学习中的卷积神经网络模型自动提取特征点,然后构建协方差描述子作为特征点描述符并进行匹配,最后通过匹配的特征点判定篡改区域。实验证明,该算法能够准确地鉴别出图像的真伪。 |
| 关 键 词： | 数字化档案 图像篡改 图像鉴别 深度卷积神经网络 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |