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| 基于动态网格和密度邻接的数据聚类算法 | |
| 引用本文： | 吴绍根.基于动态网格和密度邻接的数据聚类算法[J].北京工业职业技术学院学报,2015,14(3):20-25. |
| 作者姓名： | 吴绍根 |
| 作者单位： | 广东轻工职业技术学院计算机工程系,广州,510300 |
| 摘 要： | 针对近年来基于网格和密度的数据聚类算法均需要先验知识确定聚类相关参数的问题,提出了基于动态网格和密度邻接的数据聚类算法。该算法首先分析数据集的特征,确定网格单元的初始值,通过定义全局距离度量函数,对网格单元进行2-1动态递减迭代,最后得到全局最优聚类。实验结果证明:使用该算法对数据进行聚类,能够获得直觉上的最优聚类结果。将该算法应用到对GPS信息聚类中,也得到较为理想的效果。 |
| 关 键 词： | 数据聚类 动态网格 密度邻接 算法 |
Data Cluster Algorithm Based on Dynamic Grid and Density Neighbors |
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