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| 基于改进蚁群—模糊聚类算法的电影背景音乐情感分类 | |
| 引用本文： | 赵伟.基于改进蚁群—模糊聚类算法的电影背景音乐情感分类[J].北京工业职业技术学院学报,2015,14(3). |
| 作者姓名： | 赵伟 |
| 作者单位： | 北京现代职业技术学院机电工程系,北京,101306 |
| 摘 要： | 为提高电影情感内容分析的准确率,需要对电影的背景音乐进行情感的自动分类,为此提出改进蚁群-模糊聚类算法的音乐情感分类方法,分析改进蚁群-模糊聚类算法的基本原理及实现步骤,并以500首电影音乐数据为例,对该数据进行挖掘分析,使用改进蚁群-聚类算法对平均音高、平均音强、旋律的方向、音高的稳定值、节奏的强弱规律和节拍6个情感特征向量进行聚类。试验效果表明取得很好的聚类效果。 |
| 关 键 词： | 电影音乐 蚁群算法 模糊聚类 情感特征 |
Emotion Classification of Movie Background Music Based on Improved Ant Colony and Fuzzy Clustering Algorithm |
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