| 基于S-ROAD统计量的细节保护随机值脉冲噪声滤波算法(英文) |
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| 引用本文： | 朱柱,王庆,肖彦昌,万雪音,张小国.基于S-ROAD统计量的细节保护随机值脉冲噪声滤波算法(英文)[J].东南大学学报,2012(4):438-444. |
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| 作者姓名： | 朱柱 王庆 肖彦昌 万雪音 张小国 |
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| 作者单位： | 东南大学仪器科学与工程学院;东南大学苏州研究院 |
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| 基金项目： | The National Key Technologies R&D Program of China during the12th Five-Year Period(No.2012BAJ23B02) |
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| 摘 要： | 在受随机值脉冲噪声干扰的图像中,为了去除图像中的脉冲噪声并有效地保护图像的边缘与细节,提出了一种新的两阶段细节保护随机值脉冲噪声滤波算法.在噪声检测阶段,针对图像中边缘和细节像素难以和噪声像素有效区分的问题,提出了一种基于S-估计的绝对级差统计量(S-ROAD).通过引入S-估计到ROAD统计量,消除了ROAD数据中由图像边缘和细节带来的干扰.利用S-ROAD统计量,图像中的大部分噪声像素,包括位于图像边缘和细节处的噪声像素都可以被区分出来.在图像滤波阶段,算法引入了双阈值迭代方法对确认出的噪声像素赋值,提高了对噪声像素的估值精度,从而有效地保护了图像的细节.无论是主观视觉评估还是客观数据评估,实验结果都表明了该算法优于现有的很多方法.
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| 关 键 词： | S-估计 绝对级差 边缘和细节 脉冲噪声 |
A detail-preserving random-valued impulse noise removal algorithm based on S-ROAD |
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| Zhu Zhu,Wang Qing,Xiao Yanchang,Wan Xueyin,Zhang Xiaoguo.A detail-preserving random-valued impulse noise removal algorithm based on S-ROAD[J].Journal of Southeast University(English Edition),2012(4):438-444. |
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| Authors: | Zhu Zhu Wang Qing Xiao Yanchang Wan Xueyin Zhang Xiaoguo |
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| Institution: | 1,2 (1 School of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, China) (2Suzhou Research Institute, Southeast University, Suzhou 215123, China) |
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