| 基于模糊属性集的粗糙近似精度数据挖掘策略 |
| |
| 引用本文： | 张文宇.基于模糊属性集的粗糙近似精度数据挖掘策略[J].情报学报,2009,28(4). |
| |
| 作者姓名： | 张文宇 |
| |
| 作者单位： | 西安邮电学院管理系,西安,710061 |
| |
| 基金项目： | 陕西省西安市工业攻关专项基金 |
| |
| 摘 要： | 为了提高信息系统的分类质量,探讨了一种在数据仓库中基于模糊属性集的粗糙逼近近似度量的数据挖掘策略.首先在决策表中给出了模糊属性集的原子概念表示及其对象的描述;再根据原子概念的特征构造了模糊属性集的粗糙上下近似表述;然后利用模糊属性重要性度量的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行模糊属性约减;最后应用算例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 决策系统 粗糙集 模糊属性 分类近似 逼近精度 |
Strategy for Mining of Rough Approximation Precision Data Based on Fuzzy Attribute Set |
| |
| Zhang Wenyu.Strategy for Mining of Rough Approximation Precision Data Based on Fuzzy Attribute Set[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2009,28(4). |
| |
| Authors: | Zhang Wenyu |
| |
| Institution: | Department of Management;Xi'an Post and Telecommunication College;Xi'an 710061 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | data mining decision system rough set fuzzy attribute classification approximation impend precision |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
