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| 基于粗糙集理论的属性约简算法的研究 | |
| 引用本文： | 陈卫军,刘凌霞.基于粗糙集理论的属性约简算法的研究[J].濮阳职业技术学院学报,2007,20(3):7-8. |
| 作者姓名： | 陈卫军 刘凌霞 |
| 作者单位： | 安阳师范学院,河南,安阳,455002 |
| 摘 要： | 粗糙集理论中的有效算法研究是粗糙集理论的一个研究热点,目前主要集中在决策规则提取算法、属性约简算法、粗糙集基本并行算法以及与粗糙集有关的神经网络和遗传算法等。其中,属性约简算法是粗糙集理论及应用研究的重要内容。本文对粗糙集理论中的属性约简进行了比较系统的研究,在总结现有方法的基础上,提出了一种基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 决策表 属性约简 可辨识矩阵 启发式算法 |
| 文章编号： | 1672-9161（2007）03-0007-02 |
| 修稿时间： | 2007-01-17 |
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