| 关联挖掘研究综述 |
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| 引用本文： | 王卉,;张红君.关联挖掘研究综述[J].人天科学研究,2009(3). |
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| 作者姓名： | 王卉 ;张红君 |
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| 作者单位： | [1]中国人民解放军武汉通信指挥学院; [2]中国人民解放军161医院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60603069) |
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| 摘 要： | 数据挖掘是一种重要的数据分析方法,旨在发现庞大的数据中隐藏着的、先前未知的并潜在有用的模式和信息,以帮助人们正确理解和认识数据,进行科学决策。关联挖掘是数据挖掘中研究最早也是最活跃的领域,其中,频繁模式挖掘是关联挖掘的核心和基础。对关联挖掘算法的研究和发展进行综述,分析挖掘算法面临的主要挑战,概括最新研究进展。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联挖掘 剪枝 并行算法 |
Review on Association Mining |
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| Abstract: | data mining is a very important data analysis method for people to understand data to make correct decision by discovering unknown and useful information and patterns hidden in data.Association mining is the most classical and active field of mining where frequent pattern mining is its core and base.A lot of achievements are improving the performance of mining algorithms.The applications of the representative mining methods are reviewed.The challenges they currently face and the corresponding strategies hav... |
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| Keywords: | Data Mining Association Mining Pruning Parallel Algorithm |
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