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| 基于动态神经网络的航空发动机性能参数预测 | |
| 引用本文： | 徐亮,李平.基于动态神经网络的航空发动机性能参数预测[J].滨州学院学报,2015(6):23-27. |
| 作者姓名： | 徐亮 李平 |
| 作者单位： | 中国民用航空飞行学院航空工程学院,四川广汉,618307 |
| 基金项目： | 中国民航飞行学院学生科技活动基金(X2014-13) |
| 摘 要： | 航空发动机的性能参数能够反映发动机的性能状况,现将动态神经网络中的NAR(Nonlinear Auto-Regressive)神经网络模型运用到性能参数的预测中,并用该模型对航空发动机巡航状态下的排气温度偏差(△EGT)进行预测,结果表明,这种方法在性能参数的变化趋势和数据的精度上都达到应用要求,能够为航空发动机故障预测提供决策依据。 |
| 关 键 词： | 航空发动机 NAR神经网络 巡航状态 △EGT 性能参数预测 趋势预测 |
Aeroengine Performance Parameters Prediction Based on NAR Neural Network |
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