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多范畴信息系统的自动分类方法研究
引用本文:卢致杰,徐维军.多范畴信息系统的自动分类方法研究[J].情报学报,2005,24(1):53-58.
作者姓名:卢致杰  徐维军
作者单位:西安交通大学管理学院,西安,710049
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (70271058),陕西省自然科学基金项目 (2002G01)。
摘    要:为解决传统自动分类方法中的多范畴信息处理能力弱的问题,本文提出了一种基于多范畴属性约简和复合相似度计算的多范畴信息自动分类方法,该方法首先在分类中引入决策属性,然后计算各范畴的决策类和广义决策类,获得多范畴分类属性的约简集族,并依此集族分别计算多范畴信息系统分类对象的复合相似度,依据复合相似度的计算结果对分类对象进行排序和标引,实现自动分类。此方法有效地解决了多范畴不完备信息系统的自动分类问题,通过与Google自建系统的对比分析可知建立在此方法基础之上的多范畴信息分类系统在查全率和查准率方面明显优于传统的自动分类系统。

关 键 词:分类法  自动分类  复合相似度  可扩展标记语言
修稿时间:2004年4月21日

Research on Automatic Classification Method of Multi-Categories Information System
Lu Zhijie and Xu Weijun.Research on Automatic Classification Method of Multi-Categories Information System[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2005,24(1):53-58.
Authors:Lu Zhijie and Xu Weijun
Abstract:A new method of automatic classification of multi categories information system is proposed, its traits introduce the attribute reduction of multi categories and calculation of complex comparability, first importing the decision attribute into the classification, geting the reduction set group of multi categories classification attribute by calculating the value of decision class and broad sense decision class of each category, then calculating respectively the complex comparability of each classification object based on the set group, in the end, fulfilling the automatic classification to the object based on result of complex comparability calculating. The effects of contrast emulation experimentation show that system based on this kind of method will get the better obviously Precision Ratio and Recall Ratio than traditional system.
Keywords:classification method  automatic classification  complex comparability  XML  
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