| “双减”背景下人工智能赋能学习质量监测：价值构想与模型设计 |
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| 引用本文： | 王碧梅,杨令平.“双减”背景下人工智能赋能学习质量监测：价值构想与模型设计[J].教育测量与评价（理论版）,2024(1):14-26. |
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| 作者姓名： | 王碧梅 杨令平 |
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| 作者单位： | 1. 陕西学前师范学院教育科学学院;2. 陕西学前师范学院教育培训学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金2018年度一般项目“我国义务教育均衡发展的统计测度方法研究”（18BTJ014）； |
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| 摘 要： | 聚焦中国式高质量教育发展的要求，深化落实新时代教育评价改革，创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养，以认知诊断自适应测验技术为保障，建构人工智能赋能学生学习质量监测体系，助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习，以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学，以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能，可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评，支持学生个性化学习，提供智慧学习资源包，辅助学生知识进阶；可以依据测评结果提供智慧教学策略，辅助教师提升教学效能，为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。
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| 关 键 词： | 教育评价 学习质量监测 人工智能 “双减” 高质量教育发展 |
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