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| 基于粒子群优化SVR的用电量预测 | |
| 引用本文： | 章政,王晓佳,于志军.基于粒子群优化SVR的用电量预测[J].科技管理研究,2014(11). |
| 作者姓名： | 章政 王晓佳 于志军 |
| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院; |
| 摘 要： | 针对用电量数据非线性的特点提出一种基于粒子群优化的PSO-CV-SVR模型。该模型基于支持向量回归机原理,以粒子群算法和交叉验证的思想优化模型参数。将该模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,结果表明该模型优于BP-神经网络方法,提高了预测的精度。 |
| 关 键 词： | 预测 支持向量回归机 粒子群算法 交叉验证 |
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