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稀疏编码算法概述
引用本文:尚丽,杜吉祥,翟传敏.稀疏编码算法概述[J].苏州市职业大学学报,2009,20(1):5-10.
作者姓名:尚丽  杜吉祥  翟传敏
作者单位:1. 苏州市职业大学,电子信息工程系,江苏,苏州,215104
2. 华侨大学,计算机科学与技术学院,福建,泉州,362021;中国科学技术大学,信息技术学院,安徽,合肥,230026;中国科学院合肥智能机械研究所,安徽,合肥,230031
3. 华侨大学,计算机科学与技术学院,福建,泉州,362021
基金项目:江苏省青蓝工程资助项目,中国博士后科学基金,国家自然科学基金(青年基金)项目,福建省自然科学基金 
摘    要:稀疏编码是一种模拟哺乳动物视觉系统主视皮层V1区简单细胞感受野的人工神经网络方法.该方法具有空间的局部性、方向性和频域的带通性,是一种自适应的图像统计方法.主要从稀疏编码的研究意义、数学描述、研究历史、研究现状和存在的问题、应用领域等方面对稀疏编码算法进行概述,最后指出该算法进一步的研究方向.

关 键 词:稀疏编码  V1区  感受野  神经网络

Overview of Sparse Coding Algorithm
SHANG Li,DU Ji-xiang,ZHAI Chuan-min.Overview of Sparse Coding Algorithm[J].Journal of Suzhou Vocational University,2009,20(1):5-10.
Authors:SHANG Li  DU Ji-xiang  ZHAI Chuan-min
Institution:1. Department of Electronic Information Engineering, Suzhou Vocational University, Suzhou 215104, China, 2. College of Computer Science and Technology, Huaqiao University, Quanzhou 362021, China, 3. College of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China, 4. Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031, China)
Abstract:
Keywords:sparse coding V1 field receptive fields neural network
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