基于BP神经网络与PNN在航空发动机故障诊断上的对比期刊界 All Journals 搜尽天下杂志传播学术成果专业期刊搜索期刊信息化学术搜索

按检索

基于BP神经网络与PNN在航空发动机故障诊断上的对比

摘要：	航空发动机智能故障诊断技术广泛应用于民航并具有重要作用,其利于航空公司提高维修效率,降低营运成本。获取典型民用发动机PW4000飞行数据以及故障信息,对BP神经网络和概率神经网络(PNN)改进及优化,结合数据处理并提出智能故障诊断方法。经多次计算,BP诊断成功率为99.106%,PNN为99.339%。
本文献已被 CNKI 等数据库收录！