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| 浅谈数据挖掘在电子商务中的应用 | |
| 引用本文： | 黄科军,王静萍.浅谈数据挖掘在电子商务中的应用[J].益阳职业技术学院学报,2007(2). |
| 作者姓名： | 黄科军 王静萍 |
| 作者单位： | 益阳职业技术学院 湖南益阳413049 |
| 摘 要： | 本文介绍了数据挖掘技术在电子商务中的应用,给出了数据挖掘过程中采用的一些主要方法,加深了对客户访问行为的了解,有利于更好地调整站点的结构。对于企业而言,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,使企业处于更有利的竞争位置。数据挖掘中应用的技术包括经典的统计、近邻、聚类,也包括最新发展起来的决策树、神经网络和关联规则等一些较新的方法。当实际开发一个数据挖掘系统时,究竟应该选择哪种数据挖掘技术,往往是一件很困难的事情。本文结合数据挖掘技术在电子商务中的应用,提出选择数据挖掘技术的两个重要依据,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 数据仓库 电子商务 关联分析 序列模式分析 理解 |
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