| VSM中词权重的信息熵算法 |
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| 引用本文： | 刁倩,王永成,张惠惠,何骥.VSM中词权重的信息熵算法[J].情报学报,2000,19(4):354-358. |
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| 作者姓名： | 刁倩 王永成 张惠惠 何骥 |
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| 作者单位： | 上海交通大学，上海 200030 |
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| 摘 要： | 本文提出一种基于Shannon信息熵的向量空间模型(VSM)中的词权重算法。同时结合词与文献的相关权重的经典计算方法IDF(InverseDocumentFrequency)，进一步总结了向量空间模型(VSM)中两种词权重计算的具体公式。
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| 关 键 词： | 向量空间模型 自动分类 IDF Shannon信息熵 |
| 修稿时间： | 1999年8月26日 |
A Shannon Entropy Approach to Term Weighting in VSM |
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| Diao Qian,Wang Yongcheng,Zhang Huihui,He Ji.A Shannon Entropy Approach to Term Weighting in VSM[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2000,19(4):354-358. |
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| Authors: | Diao Qian Wang Yongcheng Zhang Huihui He Ji |
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| Abstract: | In this paper,a Shannon entropy approach to term weighting in VSM(Vector Space Model)is provided.Furthermore,combined with IDF(Inverse Document Frequency),we summarized two term weighting equation in VSM. |
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| Keywords: | VSM automatic classification IDF shannon entropy |
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