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基于机器学习的旅游推介系统的设计
引用本文:周杰.基于机器学习的旅游推介系统的设计[J].科教文汇,2013(36):92-93.
作者姓名:周杰
作者单位:扬州高等职业技术学校,江苏·扬州225000
摘    要:个性化的旅游服务往往能得到客户更多的关注。潜在客户对旅行社计划推出的旅游线路的关注信息,常出现在留言板上或者关于旅游线路或景点的投票页上,利用这些信息,借助文本挖掘和机器学习技术,可以找出最适合推荐给潜在客户的旅游线路,从而实现旅游服务(线路)的推介。

关 键 词:管理信息系统  机器学习  向量空间模型  相似度  Browser  Server结构

Design of the Tourism Promotion System Based on Machine Learning
Authors:Zhou Jie
Abstract:Personalized tourism services always attract more attention from customers. Potential customers' attention on the tourism plans proposed by travel agencies always lingers on the voting pages about tourism routes and spots, which can be used to find tourism routes most suitable to recommend to potential customers with the help of text development and machine learning technology, so as to realize the promotion of tourism services or mutes.
Keywords:management information system  machine learning  vector space model  similarity  Browser/Server structure
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