| 面向社交媒体的细粒度ADR本体的半自动构建方法研究 |
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| 引用本文： | 魏巍,傅维刚.面向社交媒体的细粒度ADR本体的半自动构建方法研究[J].图书情报工作,2019,63(3):108-114. |
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| 作者姓名： | 魏巍 傅维刚 |
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| 作者单位： | 1. 中南财经政法大学大数据研究院 武汉 430074;
2. 武汉大学信息管理学院 武汉 430072 |
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| 摘 要： | 目的/意义]提出一个药物不良反应本体的半自动构建方法,构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。方法/过程]首先,采用业务层次和语言层次相分离的设计理念,将用户在社交媒体中评论的药物不良反应表示成"对象要素-属性要素-描述概念"的形式。细粒度体现在社交媒体用户对药物同一不良反应描述概念表达的多样性上。然后,基于深度学习的思想,利用基于word2vec的描述概念候选词抽取算法自动地抽取出更多的描述概念候选词构建本体。结果/结论]以糖尿病药物的建模实例表明,提出的细粒度药物不良反应本体的半自动构建方案,提高了本体构建的智能化水平,构建的细粒度药物不良反应本体为利用社交媒体挖掘潜在的药物不良反应信号提供语义资源库。
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| 关 键 词： | 本体构建 ADR 社交媒体 |
| 收稿时间： | 2018-06-12 |
| 修稿时间： | 2018-08-08 |
Semi-automatic Construction Method of Fine-grained ADR Ontology for Social Media |
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| Wei Wei,Fu Weigang.Semi-automatic Construction Method of Fine-grained ADR Ontology for Social Media[J].Library and Information Service,2019,63(3):108-114. |
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| Authors: | Wei Wei Fu Weigang |
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| Institution: | 1. Big Data Institute, Zhongnan University of Economics and Law, Wuhan 430074;
2. School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ontology construction ADR social media |
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