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| 基于核聚类算法的高校图书借阅信息分类方法 | |
| 引用本文： | 李盼池.基于核聚类算法的高校图书借阅信息分类方法[J].现代情报,2003,23(9):186-188. |
| 作者姓名： | 李盼池 |
| 作者单位： | 大庆石油学院,安达,151400 |
| 摘 要： | 针对高校图书馆读者借阅文献类型、流量实时监测问题，提出了一种基于模式识别中核聚类算法的自动分类和统计分析方法。首先按照中图法所列22个大类对馆藏图书类型和借阅记录情况进行量化编码，然后对编码后的数据进行规整处理。以流通系统的读者数据库为底层数据支持，采用本文提出的方法开发出流量分类统计和预报应用系统。对大庆石油学院图书馆流通数据进行实际处理，结果证明了该算法的有效性和可靠性。 |
| 关 键 词： | 高校 图书借阅信息 信息分类 自动分类 图书流通 核聚类算法 馆藏图书 读者数据库 |
| 文章编号： | 1008-0821(2003)09-0186-03 |
| 修稿时间： | 2003年5月23日 |
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