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互联网命名实体抽取及关联关系挖掘研究
引用本文:彭庆喜,陈军威.互联网命名实体抽取及关联关系挖掘研究[J].人天科学研究,2013(3):132-134.
作者姓名:彭庆喜  陈军威
作者单位:武汉东湖学院计算机学院,湖北武汉430212
基金项目:湖北省教育厅科学技术研究项目(B20128604);武汉东湖学院大学生科研重点项目(2012)
摘    要:首先分析了互联网文本中命名实体分布特征;然后使用UIMASDK构建一个文本分析引擎在文档中寻找命名实体,将结果写入抽取信息数据库EIDB中;最后对文本中包含的命名实体的强关联关系进行了关联分析。实验证明该框架非常有效。

关 键 词:UIMA  命名实体  抽取  强关联关系  IMDB
本文献已被 维普 等数据库收录!
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