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基于递归概念图的文本检索模型研究
引用本文:吴保松,胡熠,陆汝占.基于递归概念图的文本检索模型研究[J].情报学报,2008,27(6).
作者姓名:吴保松  胡熠  陆汝占
作者单位:上海交通大学计算机系,上海,200240
摘    要:Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.

关 键 词:文本检索  概念图  领域概念模型  递归概念图  相似度函数  匹配算法

Research on Recursive Conceptual Graph Based Text Retrieval Model
Wu Baosong,Hu Yi,Lu Ruzhan.Research on Recursive Conceptual Graph Based Text Retrieval Model[J].Journal of the China Society for Scientific andTechnical Information,2008,27(6).
Authors:Wu Baosong  Hu Yi  Lu Ruzhan
Institution:Wu Baosong Hu Yi Lu Ruzhan (Department of Computer Science,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 2002A0)
Abstract:
Keywords:text retrieval  conceptual graph  region specified conceptual model  recursive conceptual graph  similarity function  matching algorithm  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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