| 基于支持向量回归机的综合评价方法研究 |
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| 引用本文： | 夏国恩,金炜东,张葛祥.基于支持向量回归机的综合评价方法研究[J].科技管理研究,2007,27(1):255-258. |
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| 作者姓名： | 夏国恩 金炜东 张葛祥 |
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| 作者单位： | 西南交通大学,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 应用支持向量回归机,研究综合评价排序问题,并以企业自我实现能力综合评价为例子,与人工神经网络(ANN)方法进行对比研究,发现基于支持向量回归机综合评价的训练排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差明显小于ANN。表明,基于支持向量回归机的方法能更好的反映评价问题的序结构,是一种研究综合排序评价问题的有效方法。
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| 关 键 词： | 支持向量回归机 综合评价 人工神经网络 企业自我实现能力 |
| 文章编号： | 1000-7695（2007）01-0255-04 |
| 收稿时间： | 2006-02-25 |
| 修稿时间： | 2006-04-29 |
Synthetic evaluation method based support vector regression machine |
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| XIA Guoen,JIN Weidong,ZHANG Gexiang.Synthetic evaluation method based support vector regression machine[J].Science and Technology Management Research,2007,27(1):255-258. |
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| Authors: | XIA Guoen JIN Weidong ZHANG Gexiang |
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