| TixZryNiz合金放电容量模式识别与人工神经网络的研究 |
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| 引用本文： | 李榜全,杨成全,董丽娟.TixZryNiz合金放电容量模式识别与人工神经网络的研究[J].雁北师范学院学报,2005,21(2):25-27. |
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| 作者姓名： | 李榜全 杨成全 董丽娟 |
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| 作者单位： | 雁北师范学院物理系,山西,大同,037009 |
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| 摘 要： | 利用模式识别方法分析了TixZryNiz贮氢合金组分对其放电性能的影响，结果表明：其组成中Ti和Zr对放电容量的作用互相牵制，即适当增加Ti的含量或减少Zr的含量将有助于放电容量的提高；并通过人工神经网络方法对TixZryNiz合金放电容量进行预报，结果发现预报值和实验结果有很好的一致性．
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| 关 键 词： | 放电容量 人工神经网络方法 模式识别方法 放电性能 合金组分 一致性 预报值 Zr Ti 含量 |
| 文章编号： | 1009-1939(2005)02-0025-03 |
| 修稿时间： | 2004年12月18 |
Anaysis of TixZryNiz Alloys Discharge Capacity by the Pattern Recognition and ANN Methods |
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| LI Bang-quan,YANG Cheng-quan,DONG Li-juan.Anaysis of TixZryNiz Alloys Discharge Capacity by the Pattern Recognition and ANN Methods[J].Journal of Yanbei Teachers College,2005,21(2):25-27. |
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| Authors: | LI Bang-quan YANG Cheng-quan DONG Li-juan |
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| Abstract: | By means of the pattern recognition, the effect of the content of TixZryNiz alloys on the discharge capacity is investigated. For TixZryNiz alloys, the influence of Ti content on discharge capacity is opposite to that of Zr content, increasing Ti content and reducing Zr content is beneficial to the discharge capacity. Based on the artificial neural network (ANN) method, the discharge capacity of TixZryNiz alloys is also predicted. the prediction values of the discharge capacity of TixZryNiz alloys is in good agreement with experimental results. |
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| Keywords: | pattern recognition ANN hydrogen storage alloy |
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