| 基于RBFN与SVR比较的信息评价研究 |
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| 引用本文： | 刘怀亮,张治国,马志辉,董萍,许君宁.基于RBFN与SVR比较的信息评价研究[J].情报杂志,2008,27(11). |
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| 作者姓名： | 刘怀亮 张治国 马志辉 董萍 许君宁 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目:"基于语义网的多媒体检索与数据挖掘"，中国博士后基金资助项目:"基于支持向量机的视频语义检索研究" |
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| 摘 要： | SVR是一种基于统计学习理论的机器学习方法SVM回归学习中的应用.其方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射,建立在此基础上的sVR也就具备了优秀的非线性预测能力.最后,基于RBFN和sVR的理论基础,结合供应商评价指标体系,以供应商信息评价为例,进行了信息评价实证研究并对结果进行了分析.
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| 关 键 词： | 径向基函数网络 回归支持向量机 信息评价 |
An Empirical Study of Information Evaluation Based on the Comparison between RBFN and SVR |
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| Liu Huailiang et al..An Empirical Study of Information Evaluation Based on the Comparison between RBFN and SVR[J].Journal of Information,2008,27(11). |
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| Authors: | Liu Huailiang |
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