基于EMD的运动想象脑电特征提取与识别 |
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引用本文: | 杨航,郭晓金.基于EMD的运动想象脑电特征提取与识别[J].教育技术导刊,2015,14(1):44-46. |
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作者姓名: | 杨航 郭晓金 |
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作者单位: | 重庆邮电大学 通信学院,重庆 400065 |
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摘 要: | 针对运动想象脑电特征的提取与识别,提出了一种采用经验模态分解(EMD)提取脑电信号能量特征与幅值特征的分类识别方法。首先用时间窗对脑电信号进行细分;然后利用EMD方法对细分后的数据进行分解,取前三阶的固有模态函数分量(IMF),提取能量和平均幅值差作为特征向量;最后,使用支持向量机对左右手运动想象进行分类识别。多次仿真试验数据表明,分类准确度达到88.57%,证明了该方法有效、适用。
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关 键 词: | 经验模态分解 特征提取 运动想象 支持向量机 |
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