| 基于关联规则挖掘研究学科间相关性 |
| |
| 引用本文： | 王昊.基于关联规则挖掘研究学科间相关性[J].现代图书情报技术,2005,21(3):23-28. |
| |
| 作者姓名： | 王昊 |
| |
| 作者单位： | 南京大学信息管理系,南京,210093 |
| |
| 摘 要： | 应用关联规则挖掘方法从中文社会科学引文索引（CSSCI）数据库提供的论文引用情况中挖掘关联规则，进而探讨社会科学各学科间相关性问题。本文首先介绍关联规则的基本概念；然后对所需数据进行整理，并从三个角度考虑，分别计算频繁项目的支持度与置信度，得到三个关联规则表；最后对得到的关联规则进行分析，得出结论。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 CSSCI 学科间相关性 频繁项目集 |
| 收稿时间： | 2004-09-14 |
| 修稿时间： | 2004年9月14日 |
Research on Relativity between Subjects Based on Association Rule Mining |
| |
| Wang Hao.Research on Relativity between Subjects Based on Association Rule Mining[J].New Technology of Library and Information Service,2005,21(3):23-28. |
| |
| Authors: | Wang Hao |
| |
| Institution: | （Information Management Department of Nanjing University，Nanjing 210093，China） |
| |
| Abstract: | This article discusses relativity between subjects of social science based on association rule mining data from information of paper citing in CSSCI. The article introduces basic concepts about association rule at first; then disposals data, calculates supports and confidences of frequent items and infers association rules tables from three points of view; in the end analyses inferred association rules and draws conclusions. |
| |
| Keywords: | Data mining Association rule CSSCI Relativity between subjects Frequent item set |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《现代图书情报技术》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《现代图书情报技术》下载免费的PDF全文 |
