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| 改进的微粒群优化算法 | |
| 引用本文： | 夏小翔.改进的微粒群优化算法[J].鄂州大学学报,2011(5):5-7,21. |
| 作者姓名： | 夏小翔 |
| 作者单位： | 鄂州职业大学计算机系 |
| 基金项目： | 鄂州职业大学青年科研项目(2009qn02) |
| 摘 要： | 该文针对基本微粒群算法（Particle Swarm Optimizaton,简称PSO）存在的早熟收敛问题,提出了一种改善粒子活性的改进微粒群（IPSO）算法。当粒子逐步失去活性时,对粒子按一定的概率重新以一定的方式进行赋值,达到激活该粒子的目的,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索。通过函数优化测试,结果表明IPSO算法不仅具有较快的收敛速度,而且能够有效、稳定地提高函数优化精度。 |
| 关 键 词： | 微粒群算法 进化算法 人工生命 |
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