| 基于边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法 |
| |
| 引用本文： | 姜攀.基于边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法[J].科技通报,2015(2):76-78. |
| |
| 作者姓名： | 姜攀 |
| |
| 作者单位： | 武汉商学院信息工程系,武汉,430056 |
| |
| 摘 要： | 多源数据辨识系统广泛应用在机载数据辨识控制、大型机械设备故障诊断和云存储系统数据库集成等领域。对多源数据的辨识系统并行查询和数据调度中,因数据的静态非线性测量过程影响了查询效益,需要对辨识系统并行查询链路进行扩展。提出一种基于振幅调节Fourier变换边缘逆理论的辨识系统并行查询扩展算法。进行多源数据辨识系统基本构造和模型设计,提取查询特征信息,采用RBF神经网络系统进行多源数据输入自适应学习,构建神经网络辨识系统的边缘逆向量,采用边缘逆理论进行振幅调节Fourier变换实现多源查询数据的状态重组,实现查询链路扩展设计改进。仿真结果表明,该算法提高了辨识系统的查询通道的链路相位,多源数据调度的时间成本及空间成本大幅降低,加速比提高,算法将在系统状态识别、机械故障智能诊断等领域具有较高的应用价值。
|
| 关 键 词： | 辨识系统 数据库 查询 边缘 |
Identification System Parallel Query Expansion Algorithm Based on Edge Inverse Theory |
| |
| Jiang Pan.Identification System Parallel Query Expansion Algorithm Based on Edge Inverse Theory[J].Bulletin of Science and Technology,2015(2):76-78. |
| |
| Authors: | Jiang Pan |
| |
| Institution: | Jiang Pan;Department of Information Engineering,Wuhan Business University; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | identification system database query edge |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
