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基于HMM和FrFT的UWB弱信号检测混合算法研究
引用本文:李凤兰,江云,苏理云,李姣军.基于HMM和FrFT的UWB弱信号检测混合算法研究[J].中国科技纵横,2013(9).
作者姓名:李凤兰  江云  苏理云  李姣军
作者单位:1. 重庆理工大学图书馆,重庆,400054
2. 重庆理工大学数学与统计学院,重庆,400054
3. 重庆理工大学电子信息与自动化学院,重庆,400054
基金项目:致谢:感谢重庆市科委自然科学基金,重庆市教委项目(KJ120829)的资助。
摘    要:近几年来,在长距离超宽带(UWB)无线通信方面受到了高度重视,但由于传输距离变长后,出现一些难以克服的困难。现在2000m以上的长距离超宽带无线通信系统称为了超宽带通信中的热点和难点。本文系统地构建检测色噪声下超宽带微弱信号的方案。用多线性调频信号作为超宽带无线通信的导频信号,并假定通信过程中收到色噪声的干扰,首先对其进行多尺度离散小波(包)变换,将每个尺度的接收信号用隐马尔可夫模型(HMM)进行描述,并结合分数阶傅立叶变换(FrFT)处理多分量线调频信号的思想和原理,从而实现色噪声干扰下的时间频率双弥散超宽带弱接收信号的检测与参数估计。

关 键 词:超宽带(UWB)  隐马尔可夫模型(HMM)  分数阶傅立叶变换(FrFT)  弱信号检测

A Hybrid Weak Signal Detector in UWB with HMM and FrFT
Authors:Li Fenglan  Jiang Yun  Su Liyun  Li Jiaojun
Abstract:
Keywords:Ultra Wideband (UWB)  Hidden Markov Model (HMM)  Fractional Fourier Transform (FrFT)  Weak Signal Detection
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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