| 基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测 |
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| 引用本文： | 王晓寅,陶海龙.基于灰色系统理论的RBF神经网络铁路货运量预测[J].甘肃广播电视大学学报,2012,22(3):38-41. |
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| 作者姓名： | 王晓寅 陶海龙 |
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| 作者单位： | 1. 甘肃广播电视大学,甘肃兰州,730030
2. 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃兰州,730070 |
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| 摘 要： | 应用灰色系统理论计算了铁路货运量与货运量影响因素的关联度,并对其进行了排序。利用MAT-LAB软件,建立铁路货运量的RBF神经网络预测模型,对我国1992-2008年的铁路货运量进行仿真实验。结果表明基于灰色系统理论的RBF神经网络模型预测平均相对误差为0.44%,常规RBF神经网络模型的平均预测误差为1.47%,因此认为基于灰色系统理论的RBF神经网络的铁路货运量预测方法有效可行。
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| 关 键 词： | 铁路货运量 灰色关联 RBF神经网络 预测 |
Prediction of Railway Freight Volume with RBF Neural Network Based on Grey System Theory |
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| WANG Xiao-yin,TAO Hai-long.Prediction of Railway Freight Volume with RBF Neural Network Based on Grey System Theory[J].Journal of Gansu Radio & TV University,2012,22(3):38-41. |
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| Authors: | WANG Xiao-yin TAO Hai-long |
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| Institution: | WANG Xiao-yin,TAO Hai-long |
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