首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
作者姓名:王全龙  戴宗铎
作者单位:信息安全国家重点实验室(中国科学院研究生院) 北京100049
基金项目:国家自然科学基金(60173016);国家973项目(1999035804)资助
摘    要:基于多重Laurent级数上的高维连分式理论,以实例证明,在对多重Laurent级数作有理逼近时,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近。

关 键 词:高维连分式变换  Jacobi-Perron算法  修正的Jacobi-Perron算法  最佳有理逼近  
收稿时间:2004-04-06

Proof of the Non-Optimality of JPA and MJPA for Mult-i Formal Laurent Series
Authors:Wang Quanlong  Dai Zongduo
Institution:State Key Laboratory of Information Security, Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:Based on the theory of multidimensional continued fraction, this paper verifies by example that neither JPA nor MJPA can guarantee opt imal rational approximation for mult-i formal Laurent series in general
Keywords:multidimensional continued fraction transform( m-CFT)  Jacob-i Perron algorithm ( JPA )  modified Jacob-i Perron algorithm(MJPA)  opt imal rational approximation  
点击此处可从《》浏览原始摘要信息
点击此处可从《》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号