| 大数据实体识别相关技术研究 |
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| 引用本文： | 莎 仁,梁琼芳,李长明,张家鑫.大数据实体识别相关技术研究[J].教育技术导刊,2020,19(3):125-127. |
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| 作者姓名： | 莎 仁 梁琼芳 李长明 张家鑫 |
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| 作者单位： | 1. 东北师范大学 信息科学与技术学院；2. 长春光华学院，吉林 长春 130000 |
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| 摘 要： | 爆炸式增长的信息量带来严重的数据质量问题。实体识别是数据清洗的一项关键技术，用以识别存在不同形式的同一对象，或区分同一形式的不同对象。介绍了实体识别相关技术，阐述了实体识别技术过程与方法，并对面向大数据的实体识别技术进行了展望。
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| 关 键 词： | 大数据 数据质量 实体识别 |
| 收稿时间： | 2019-04-28 |
Research on Related Technologies for Big Data Entity Identification |
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| SHA Ren,LIANG Qiong-fang,LI Chang-ming,ZHANG Jia-xin.Research on Related Technologies for Big Data Entity Identification[J].Introduction of Educational Technology,2020,19(3):125-127. |
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| Authors: | SHA Ren LIANG Qiong-fang LI Chang-ming ZHANG Jia-xin |
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| Institution: | 1. College of Information Science and Technology，Northeast Normal University| 2. Changchun Guanghua University， Changchun 130000， China |
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| Abstract: | Data quality problems are particularly serious due to the explosive growth of information. Entity recognition is a key technology for data cleaning to identify different objects in different forms or to distinguish different objects in the same form. This paper outlines the problem of entity recognition， summarizes the technology of entity recognition and looks forward to the entity recognition technology for big data. |
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| Keywords: | big data data quality entity recognition |
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