|
|||||
|
|
| 基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略 | |
| 引用本文： | 向飒,杨媛媛.基于用户画像的学术期刊精准化知识服务策略[J].科技与出版,2021(2):103-107. |
| 作者姓名： | 向飒 杨媛媛 |
| 作者单位： | 郑州大学新闻与传播学院,450001,郑州;郑州大学学报编辑部,450001,郑州;郑州大学新闻与传播学院,450001,郑州 |
| 摘 要： | 为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化. |
| 关 键 词： | 学术期刊 精准化知识服务 用户画像 大数据 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |