| 基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究 |
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| 引用本文： | 徐浙君,陈善雄.基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法研究[J].科技通报,2021,37(10):48-53,58. |
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| 作者姓名： | 徐浙君 陈善雄 |
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| 作者单位： | 浙江邮电职业技术学院,浙江绍兴312000;西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715 |
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| 摘 要： | 图像中包含了很多机密和重要信息,因此保证图像安全性具有重要的现实意义.一般混沌加密算法处理后,图像仍然呈现一定程度的周期性等,安全性不足.为此,结合卷积神经网络对一般混沌加密算法进行改进,提出一种基于卷积神经网络的混沌序列图像加密算法.该算法研究分为三部分,首先将明文图像处理成混沌序列图像,包括像分块、混沌系统处理和伪随机序列生成三步骤,然后利用卷积神经网络对混沌序列进行训练,消除混沌序列的周期性,最后对混沌序列图像进行扩散处理,改变原始图像像素值,进一步实现加密处理.结果表明:与3种传统图像加密算法以及一般混沌加密算法相比,所研究加密算法应用下,信息熵最大(8.591),峰值信噪比最小(8.755),说明加密效果更好,保证了图像信息的安全性和机密性.
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| 关 键 词： | 卷积神经网络 混沌序列 图像加密算法 扩散处理 |
Chaotic Image Encryption Algorithm Based on Convolutional Neural Network |
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| Xu Zhejun,Chen Shanxiong.Chaotic Image Encryption Algorithm Based on Convolutional Neural Network[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(10):48-53,58. |
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| Authors: | Xu Zhejun Chen Shanxiong |
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