| 基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型 |
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| 引用本文： | 王积建.基于偏最小二乘回归模型的空气质量监测数据校准模型[J].科技通报,2021,37(10):31-37. |
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| 作者姓名： | 王积建 |
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| 作者单位： | 浙江工贸职业技术学院人文学院,浙江温州325003 |
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| 摘 要： | 为了对自建点所监测的空气质量实时有误数据(包括PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)进行校准,以国控点准确数据为标准算出差异值,使用多元线性逐步回归模型从11个影响差异值大小的因素中遴选出显著因素,再以这些显著因素为自变量,以国控点准确数据为因变量,建立偏最小二乘回归模型,实现了对自建点实时有误数据的校准.
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| 关 键 词： | 相关分析 多元线性回归模型 逐步回归 偏最小二乘回归 |
Model for Air-quality Data Calibration Based on Partial Least Square Regression |
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| Wang Jijian.Model for Air-quality Data Calibration Based on Partial Least Square Regression[J].Bulletin of Science and Technology,2021,37(10):31-37. |
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| Authors: | Wang Jijian |
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