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| 基于改进粒子群优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别 | |
| 引用本文： | 陈滔.基于改进粒子群优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别[J].遵义师范学院学报,2023(2):85-88. |
| 作者姓名： | 陈滔 |
| 作者单位： | 安徽农业大学工学院;甘肃政法大学民商经济法学院 |
| 摘 要： | 针对传统检测方法对焊接缺陷图像识别的缺点，提出基于改进粒子群算法优化的K-means聚类的焊接缺陷图像识别方法。运用HOG算法提取焊接缺陷图像的特征，利用IPSO算法对K-means聚类模型的聚类点数K进行参数寻优，从而实现对焊接缺陷的检测识别，实验验证表明，该方法能够有效提高焊接缺陷图像的识别效果，总体识别准确度达到94%。 |
| 关 键 词： | IPSO优化 K-means聚类 HOG算法 焊接缺陷 |