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国外人工智能教育研究热点及趋势分析
引用本文:蔡耀炎,方旭.国外人工智能教育研究热点及趋势分析[J].继续教育研究,2023(10):56-62.
作者姓名:蔡耀炎  方旭
作者单位:南通大学教育科学学院
基金项目:2022年度江苏社会科学基金一般项目“人工智能支持乡村教育振兴的模式构建及行动研究”(编号:B/2022/01/31);;2022年度江苏教育科学规划重点课题“‘双减’政策背景下人工智能支持课后服务的模式构建及行动研究”(编号:22JYB013);
摘    要:随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能教育成为当前研究的热点之一。以Web of Science数据库核心数据合集,筛选截至2022年的963篇以“人工智能教育”为主题或以“教育人工智能”为标题的文献作为研究样本,并利用CiteSpace知识图谱软件进行分析。研究结果显示,国外人工智能教育的研究热点主要涉及人工智能、教育、深度学习和机器学习等多个领域;在研究趋势上,国外人工智能教育渗透领域将更加细化,在更加依赖数据的同时,也将面临更多挑战。研究结论即国内在开展人工智能教育时应强调实践和应用、跨学科融合以及开放与共享等方面。

关 键 词:人工智能  教育  可视化分析
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