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| 对应分析在多时相遥感影像分类前变化检测中的应用——以江苏省盐城市为例 | |
| 引用本文： | 刘春悦,张树清,江红星,刘志明,李晓峰,那小东.对应分析在多时相遥感影像分类前变化检测中的应用——以江苏省盐城市为例[J].资源科学,2008,30(9):1409-1414. |
| 作者姓名： | 刘春悦 张树清 江红星 刘志明 李晓峰 那小东 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049 2. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012 3. 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京,100091 4. 东北师范大学城市与环境科学学院,长春,130024 |
| 基金项目： | 联合国开发计划署(UNDP)/全球环境基金(CEF)项目，地球系统科学数据共享网项目，国家科技支撑重点项目 |
| 摘 要： | 利用对应分析(Correspondence Analysis,CA)对江苏省盐城市及周边地区两个不同时相影像进行土地利用/土地覆被(land use/land cover,LULC)变化检测.在对两幅辐射归一化影像采用CA算法进行变换后,将二者的第一主成分(Principal Component 1,PCI)相减得到差值影像,利用总体精度(Overall Accuracy)曲线,经反复试验,最终设定±1.6δ作为上下限最佳阈值,对差值影像进行密度分割(Density Slice),并提取出研究区域的植被变化信息.在利用混淆矩阵与主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)所得的结果对比中发现,CA变换变化检测的结果要明显优于传统的PCA变化检测的结果.CA结果显示,CA变换变化检测结果的总体精度为89.60%,卡帕系数(Kappa Coefficient)为0.8194,比PCA变化检测结果卡帕系数提高近0.1,由此可见,CA变换可以作为用于检测土地覆被变化的一种有效的多元统计分析技术. |
| 关 键 词： | 对应分析 主成分分析 多时相遥感影像 分类前变化检测 |
| 收稿时间： | 2/4/2008 12:00:00 AM |
Correspondence Analysis for Pre-Classification Change Detection Using Multi-Temporal Satellite Images:A Case Study in Yancheng City, Jiangsu Province |
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| LIU Chun-yue,ZHANG Shu-qing,JIANG Hong-xing,LIU Zhi-ming,LI Xiao-feng and NA Xiao-dong.Correspondence Analysis for Pre-Classification Change Detection Using Multi-Temporal Satellite Images:A Case Study in Yancheng City, Jiangsu Province[J].Resources Science,2008,30(9):1409-1414. | |
| Authors: | LIU Chun-yue ZHANG Shu-qing JIANG Hong-xing LIU Zhi-ming LI Xiao-feng and NA Xiao-dong |
| Abstract: | |
| Keywords: | Correspondence analysis Principal component analysis Multi-temporal satellite images Pre-classification change detection Yancheng |
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