基于Hadoop平台的人才发现与推荐系统研究 |
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引用本文: | 王孟頔,邰泳,薛安荣.基于Hadoop平台的人才发现与推荐系统研究[J].教育技术导刊,2014,13(1):4-6. |
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作者姓名: | 王孟頔 邰泳 薛安荣 |
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作者单位: | 江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013 |
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摘 要: | 随着互联网和社交网络的发展,个人信息越来越多地暴露在网络空间中,有效收集和挖掘这些信息可发现所需要的人才信息。设计了一个人才发现与推荐系统,该系统基于Hadoop平台,利用网络爬虫程序寻找网页,通过信息抽取技术获取页面内容,利用lucene的分词器提取文本中的关键词,根据关联规则算法挖掘出关联关键词,采用基于相似项的策略推荐人才。系统为企业提供了一种基于网页数据的技术人才发现和推荐工具,节约了大量时间和成本。
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关 键 词: | 人才推荐系统 Hadoop平台 网络爬虫 信息抽取 相似项 |
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