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| 基于粗糙集和C4.5决策树的临床病例数据分类研究 | |
| 引用本文： | 王卓.基于粗糙集和C4.5决策树的临床病例数据分类研究[J].教育技术导刊,2014,13(5):61-64. |
| 作者姓名： | 王卓 |
| 作者单位： | 南昌大学 软件学院，江西 南昌 330047 |
| 摘 要： | C4.5 算法是数据分类的经典数据挖掘算法。整合并规范了临床确诊病例中的糖尿病并发症数据，同时进行了粗糙集约简，并运用C4.5算法实现了分类。研究表明，该方法能很好地实现决策分类，以辅助临床诊断。 |
| 关 键 词： | 粗糙集 C4.5算法 数据分类 糖尿病并发症 |
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