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基于PCA算法的摄像头人脸识别研究
引用本文:高平生,赵辉煌,孙雅琪.基于PCA算法的摄像头人脸识别研究[J].衡阳师范学院学报,2014,35(6):69-71.
作者姓名:高平生  赵辉煌  孙雅琪
作者单位:衡阳师范学院计算机科学系,湖南衡阳,421002
基金项目:湖南省教育厅项目资助项目,湖南省“十二五”重点建设学科资助项目,湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划资助项目,聚落文化遗产数字化技术与应用湖南省重点实验室开放基金资助项目,衡阳师范学院大学生研究性学习和创新性实验计划资助项目,衡阳市科学技术发展计划资助项目
摘    要:研究一种基于摄像头的快速人脸识别方法,具体步骤为:利用摄像头捕捉人脸图像,采用图像处理算法从所抓取的图像中提取能代表人脸的特征信息;然后对这些信息进行分析和处理利用主成分分析算法对人脸进行识别;最后采用VC++程序语言开发了基于摄像头的人脸识别系统。实验结果表明,该系统具有采集速度快,易读性和可移植性强的特点,并且具有很强的实用性。

关 键 词:主成分分析  摄像头  人脸识别  VC++  K-L变换

On Face Recognition of Camera Based on PCA Method
GAO Ping-sheng,ZHAO Hui-huang,SUN Ya-qi.On Face Recognition of Camera Based on PCA Method[J].journal of Hengyang Normal University,2014,35(6):69-71.
Authors:GAO Ping-sheng  ZHAO Hui-huang  SUN Ya-qi
Institution:GAO Ping-sheng;ZHAO Hui-huang;SUN Ya-qi;Dept.of Computer Science,Hengyang Normal University;
Abstract:Face recognition is a very active research topic in the field of computer science technology. A fast face recognition method is researched. Firstly, we capture the human face image by a camera. Some feature information which can represent the face images is extracted. Secondly, by processing and analyzing the feature information, Principal Component analysis is used in face recognition, l.astly, a face recognition system based on VC+ + is developed. The experiment has shown thai the system has some advantages in acquisition speed, readability and portability, and practical.
Keywords:principal component analysis (PCA)  camera  face recognition  V++ K-L transform
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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