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基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法
引用本文:刘倩,张洁,刘立波,唐晓芬.基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法[J].科技通报,2012,28(10):73-75,80.
作者姓名:刘倩  张洁  刘立波  唐晓芬
作者单位:1. 宁夏大学数学计算机学院,银川,750021
2. 宁夏医科大学总医院,银川,750001
基金项目:2010年度宁夏大学自然科学基金(NDZR10-21);2010年度宁夏大学自然科学基金(NDZR10-1);2011年度宁夏高校科学研究项目;2011年度宁夏自然科学基金(NZ1124)
摘    要:提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法.利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量.然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类.通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度.

关 键 词:等距离映射  Gabor小波  特征融合  支持向量机

Face Recognition Algorithm Based on Isomap Using Features Fusion
Liu Qian , Zhang Jie , Liu Libo , Tang Xiaofeng.Face Recognition Algorithm Based on Isomap Using Features Fusion[J].Bulletin of Science and Technology,2012,28(10):73-75,80.
Authors:Liu Qian  Zhang Jie  Liu Libo  Tang Xiaofeng
Institution:1(1.Ningxia University Computer College of Mathematics,Yinchuan,750021,China; 2.General Hospital of Ningxia Medical College,Yinchuan 750001,China)
Abstract:
Keywords:
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