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基于 ANFIS 的麦蚜种群模型的建立与分析
引用本文:田洁,赵立纯,刘敬娜.基于 ANFIS 的麦蚜种群模型的建立与分析[J].鞍山师范学院学报,2016(6):6-11.
作者姓名:田洁  赵立纯  刘敬娜
作者单位:1. 辽宁师范大学数学学院,辽宁大连116029; 鞍山师范学院数学与信息科学学院,辽宁鞍山114007;2. 辽宁师范大学数学学院,辽宁大连,116029
基金项目:国家自然科学基金项目(60974004);辽宁省教育厅项目(L2014454).
摘    要:基于不同温度和大麦种群不同生长阶段(软组织、叶片发育阶段等)的麦蚜种群实验数据,首先利用自适应神经模糊推理系统( ANFIS),分别建立高斯型、三角型和梯型隶属度函数的麦蚜种群内禀增长率的T-S初始模糊模型。然后在误差允许范围内,应用ANFIS具体训练流程对相应初始模型进行修正,并通过误差选择与原始数据拟合程度最好的模型,最后利用数值模拟验证结论的正确性。

关 键 词:麦蚜种群系统  ANFIS  隶属度函数  误差分析

The modeling and analysis of the wheat aphid population based on ANFIS
TIAN Jie,ZHAO Lichun,LIU Jingna.The modeling and analysis of the wheat aphid population based on ANFIS[J].Journal of Anshan Teachers College,2016(6):6-11.
Authors:TIAN Jie  ZHAO Lichun  LIU Jingna
Abstract:Bases on experimental data of the wheat aphid population in different temperatures and different growth stages(soft tissue,leaf development stage etc),firstly,some initial models of intrinsic growth rate of a-phid population with three membership functions are proposed by adaptive neural -network based fuzzy interfer-ence system ( ANFIS ) , respectively .Secondly , for a given error , the corresponding models are modified using specific training processes of ANFIS ,and the model which fits the date better than other models is chosen from the initial models above .Finally,the simulations are carried out to prove the result of the paper .
Keywords:wheat aphid population  ANFIS  membership functions  error analysis
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