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一种用于航空货运代理人信用等级分析的货检数据挖掘方法
摘 要:
安检是保障航空运输安全的重要环节,航空货运代理人有责任对其收运的货物进行监管。随着航空货运业务的快速增长,为了提高安检效率,可对不同信用表现的代理人进行差异化的安检。以航空货运差异化安检为背景,运用航空货运安检数据,基于约束种子K-Means聚类方法,通过引入少量的标记数据,对货运代理人的信用进行了评级。
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