| 人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略 |
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| 引用本文： | 陶磊,朱唯星,李貌.人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略[J].江苏高教,2022(1). |
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| 作者姓名： | 陶磊 朱唯星 李貌 |
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| 作者单位： | ;1.南京医科大学马克思主义学院思想政治教育研究中心 |
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| 基金项目： | 新时代高校思政课改革创新研究(19VSZ079);江苏省社会科学基金项目“新时代高校大学生思想政治教育供给侧结构性改革创新研究”(18MLD004)。 |
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| 摘 要： | 人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。
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| 关 键 词： | 人工智能 思想政治理论课 高质量发展 |
The Development Direction,Pain Points and Practical Strategies of Ideological and Political Theory Courses in Colleges and Universities in the Era of Artificial Intelligence |
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| Tao Lei,Zhu Weixing,Li Mao.The Development Direction,Pain Points and Practical Strategies of Ideological and Political Theory Courses in Colleges and Universities in the Era of Artificial Intelligence[J].Jiangsu Higher Education,2022(1). |
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| Authors: | Tao Lei Zhu Weixing Li Mao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence ideological and political theory courses high-quality development |
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