| 网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究 |
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| 引用本文： | 段建勇,徐骥超,张梅.网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究[J].现代图书情报技术,2012(1):58-62. |
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| 作者姓名： | 段建勇 徐骥超 张梅 |
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| 作者单位： | 北方工业大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金项目“基于网络日志的知识地图构建及其应用研究”(项目编号:11CTQ036),国家自然科学基金项目“面向维基百科的多粒度一体化信息抽取方法研究”(项目编号:61103112);教育部人文社会科学青年基金项目“基于多层次情感分析的网络文本舆情监测方法研究”(项目编号:10YJC870003);国家语委十二五规划基金项目“基于概念与属性约束的语义知识自动获取及其应用研究”(项目编号:YB125-10)的研究成果之一 |
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| 摘 要： | 通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。
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| 关 键 词： | 网络日志 优化算法 网络挖掘 |
Query Semantic Relation Mining from Web Log and Its Application |
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| Duan Jianyong Xu Jichao Zhang Mei.Query Semantic Relation Mining from Web Log and Its Application[J].New Technology of Library and Information Service,2012(1):58-62. |
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| Authors: | Duan Jianyong Xu Jichao Zhang Mei |
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| Institution: | Duan Jianyong Xu Jichao Zhang Mei(College of Information Engineering,North China University of Technology,Beijing 100144,China) |
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| Abstract: | By mining semantic relation between Web log query terms,this paper puts the HowNet semantic knowledge into clustering algorithm to achieve search engine optimization.In order to understand user needs better,the method uses machine learning algorithms to analyze query log deeply,and puts query items into the depth of analysis.The paper makes the back page more reasonable and presents more accurate Web results to the users. |
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| Keywords: | Web log Optimization algorithm Web mining |
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