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| 基于模糊K近邻法的GPCR预测中的应用 | |
| 引用本文： | 肖纯材,王普.基于模糊K近邻法的GPCR预测中的应用[J].大众科技,2011(1):39-40. |
| 作者姓名： | 肖纯材 王普 |
| 作者单位： | 景德镇陶瓷学院; |
| 摘 要： | G蛋白偶联受体（GPCR）是一类重要的药物靶标,也是人体内最大的蛋白质超家族,并且它在各种生理过程中也起着极其重要的作用。文章提出了一种新的伪氨基酸构造方法,利用matlab仿真结果显示其分类效果比先前的方法有较大的提高,Jackknife检验显示第一层的预测成功率达到94.66%,第二层的预测成功率达到86.38%。 |
| 关 键 词： | G-蛋白偶联受体 侧链分子量 模糊K近邻算法 Jackknife测试 |
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