暂态电能质量扰动的GWO-VMD与DWT结合检测方法 |
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引用本文: | 费剑,宋弘,吴浩,蒲维,彭宁.暂态电能质量扰动的GWO-VMD与DWT结合检测方法[J].宜宾学院学报,2023(6):54-61. |
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作者姓名: | 费剑 宋弘 吴浩 蒲维 彭宁 |
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作者单位: | 1. 四川轻化工大学自动化与信息工程学院;2. 人工智能四川省重点实验室;3. 阿坝师范学院电子信息与自动化学院 |
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基金项目: | 人工智能四川省重点实验室项目(2019RYY01); |
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摘 要: | 针对噪声环境下暂态扰动检测困难的问题,提出一种GWO-VMD与DWT相结合的检测方法.首先,利用灰狼优化算法(GWO)结合包络熵对变分模态分解(VMD)的参数K、α进行自适应优化处理,避免人工选择参数导致分解效果差的缺陷;其次利用优化后的VMD算法将含有噪声的暂态扰动信号分解为有限个调幅调频信号(VIMF);再次采用快速傅里叶变换(FFT)算法确定每个VIMF分量的含噪程度,对低噪分量平滑处理后进行重构;最后利用离散小波变换(DWT)方法对重构的暂态扰动进行检测定位.仿真实验表明,GWO-VMD与DWT相结合的检测方法具有较高的准确率和有效性.
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关 键 词: | 暂态电能质量 变分模态分解 灰狼优化算法 降噪 检测定位 DWT |
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