|
|||||
|
|
| 基于GA-BP神经网络的装配式高层住宅成本预测 | |
| 引用本文： | 褚晨辉.基于GA-BP神经网络的装配式高层住宅成本预测[J].中阿科技论坛(中英文),2024(2):108-111. |
| 作者姓名： | 褚晨辉 |
| 作者单位： | 河北工程大学管理工程与商学院 |
| 摘 要： | 装配式高层住宅成本受诸多因素影响，成本与各个因素之间存在复杂的非线性关系，BP神经网络难以对其进行准确的成本预测。文章提出了一种遗传算法（GA）优化BP神经网络的预测方法，利用GA-BP神经网络模型提高装配式高层住宅成本预测的准确率。通过对GA-BP神经网络模型的权值和阈值进行优化，构建了GA-BP神经网络装配式高层住宅成本预测模型，并以50组装配式高层住宅样本数据为例，分别运用GA-BP神经网络与BP神经网络预测模型进行了对比试验。试验结果表明，GA-BP神经网络预测模型具有较强的稳定性和更高的预测准确率。 |
| 关 键 词： | 装配式高层住宅 成本预测 GA-BP神经网络 |