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| 基于SIFT和BP神经网络的车牌识别技术的研究 | |
| 引用本文： | 查颖.基于SIFT和BP神经网络的车牌识别技术的研究[J].黑龙江科技信息,2012(31):59+211+213. |
| 作者姓名： | 查颖 |
| 作者单位： | 沈阳理工大学,辽宁沈阳110000 沈阳市汽车工程学校,辽宁沈阳110000 |
| 摘 要： | 针对车牌容易变形,涂漆易脱落,受光照等环境因素的影响,本文将SIFT算法和BP神经网络应用在车牌识别领域中,有效地克服了上述问题。SIFT算法对汉字,字母和数字提取SIFT局部特征,并用BP神经网络进行识别。克服了传统的模板匹配方法对数字和字母形状相近不能识别的缺点。实验中的结果和模板匹配法相比较,表明该方法明显优于传统的模板匹配法。 |
| 关 键 词： | SIFT算法 BP神经网络 车牌识别 |
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