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网球运动员击球线路预判能力及ERP特征研究
引用本文:张怡,周成林.网球运动员击球线路预判能力及ERP特征研究[J].体育科学,2012,32(12):24-34,49.
作者姓名:张怡  周成林
作者单位:上海体育学院,上海,200438
基金项目:国家自然科学基金项目(31171004);上海市研究生学术新人培育计划项目(XSXy2012025);上海体育学院研究生创新基金项目(yjscx201105)
摘    要:以网球比赛相持阶段为背景,将43名被试分为专家组、二级组、新手组,运用时间阻断技术记录被试在不同时机判断击球线路的行为特征及事件相关电位.结果显示:专家网球运动员在对手击球前80 ms表现出明显的反应速度优势,在各时间点预判准确率均明显高于新手;在实验材料呈现早期,顶枕区诱发出明显的P1成分,且专家组波幅最小;专家和二级运动员的N1波幅小于新手;专家组N200潜伏期最长;新手组P300潜伏期最长;各组被试大脑左半球800~1 900ms的晚期慢波的平均波幅均高于右半球;在500~700ms,800~1000ms,1 400~3 000ms时窗内,专家组和新手组在各脑区诱发LNC和LPP的平均波幅均有显著差异;在对方触球前80 ms做出预判时,专家组诱发的N250成分峰值最大,新手组N250潜伏期最长.这一结果说明,专家网球运动员能在信息量呈现尚不完整时把握有利时机,决策反应既快又准;专家运动员在对刺激任务的感知阶段投入的脑资源少,而将更多的认知资源分配于对刺激材料的类比、加工阶段,使之能够快速提取、整合信息,及时调整策略,做出决策,表现出明显的认知优势.

关 键 词:网球  运动员  击球线路  行为特征  预判能力  ERP

Event-Related Potentials of Tennis Player in Ball Routes Anticipation
ZHANG Yi , ZHOU Cheng-lin.Event-Related Potentials of Tennis Player in Ball Routes Anticipation[J].China Sport Science,2012,32(12):24-34,49.
Authors:ZHANG Yi  ZHOU Cheng-lin
Institution:Shanghai University of Sport,Shanghai 200438,China.
Abstract:
Keywords:
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